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当AI与零售结合,行业未来将会如何变化?
2023 年 7 月 13 日,京东全球科技探索者大会暨京东云峰会现场,零售科技分论坛的演示上,京东言犀数字人主播操着东莞本地话卖荔枝,让广东观众倍感温暖,选择当场下单。  AIGC 技术的迭代速度日新月异,并且迅速在零售行业 " 实战化 ",作为其技术基座的大模型技术居功至伟。近年来,人工智能(AI)技术的迅猛发展已经深刻地改变了各个行业,而当AI与零售行业相结合时,将会引发一系列革命
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好莱坞大罢工抵制“AI入侵”!
美当地时间 13 日,代表 16 万演艺人员的美国演员工会及广播电视艺人联合工会(SAG-AFTRA)宣布,他们与制片公司的谈判破裂,确定从即日起进行罢工。此前,美国编剧工会(WGA)已在 5 月 2
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七个政府部门联合制定了首个生成式AI监管文件:AI未来定位是人类的辅助角色
继今年4月网信办就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见后,7月13日,网信办等七部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》(下文简称“《办法》”),该办法自2023年8月15
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AI的边界:我们应对AI所涉及的领域加以限制
人工智能(AI)作为一项前沿技术,正在深刻地改变着我们的社会和生活方式。然而,随着其广泛应用,国际社会也开始关注AI所涉及的领域是否受到适当的限制。本文将探讨当前国际上对AI所涉及领域的限制,并结合实
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使用scikit-learn库的决策树算法进行分类任务
在机器学习领域中,决策树是一种常见且强大的算法,可用于解决各种分类和回归问题。本文将介绍如何使用Python中的scikit-learn库来构建和应用决策树模型,以完成一个分类任务。我们将以经典的鸢尾
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神经网络的演进:从初生到繁荣
神经网络是一种受到人类大脑启发而设计的计算模型。经过多年的发展,神经网络已经从最初的探索阶段迅速成长为现代人工智能领域中的核心技术之一。本文将回顾神经网络的发展史,探讨其里程碑式的突破和在不同领域的应
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经典对抗网络学习:理论与实践
对抗网络(Generative Adversarial Networks,简称GAN)是一种强大而受欢迎的深度学习框架,用于生成逼真的、与训练数据相似的新样本。本文将介绍GAN的基本原理、关键组件以及
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PyTorch库来实现一个简单的视觉Transformer模型
随着人工智能的迅猛发展,计算机视觉领域一直在探索更好的模型来处理图像数据。传统的卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测和语义分割等任务上取得了巨大成功,但其局限性也逐渐显现。近年来,一种被称为“视觉Transformer”的新型模型引起了广泛关注。本文将介绍视觉Transformer模型的核心思想和应用示例。视觉Transformer模型是以自然语言处理领域中的Transformer模型为基础
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AI的崛起:岗位替代与未来展望
近年来,人工智能(Artificial Intelligence, AI)在多个领域展现出了惊人的能力和潜力。随着AI技术的发展和应用,一些人开始担心人类的工作岗位是否会被AI所取代。本文将探讨AI对
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全球AI深度学习技术最强的十家企业
近年来,人工智能(Artificial Intelligence, AI)的发展突飞猛进,尤其是深度学习(Deep Learning)技术的兴起。在全球范围内,有许多企业致力于推动AI深度学习技术的发
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一文让你彻底了解ChatGPT
chatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它由OpenAI公司开发。作为GPT系列的最新成员,ChatGPT旨在实现更加人性化、可交互的对话系统。ChatGPT是建立在GPT(Generat
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什么是数据编织?
数据编织是一种将多个数据源整合、连接和组合以创建新的数据集或视图的过程。它涉及将具有不同结构和格式的数据进行转换和整合,以便进行更全面、更深入的数据分析和洞察。在数据编织过程中,通常包括以下几个步骤:
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