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机器学习与深度学习——Python技术实战
课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,聚类算法,结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架,实现一些小型案例。
课程类型:录播课
开课时间:随时
课程地点:全国
学习课时:20课时
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人工智能——数据分析实战课
本课程旨在为学员提供全面而实践导向的教育体验,帮助他们掌握关键的人工智能和数据分析技能,并将其应用于真实世界的场景中。
课程类型:公开课
开课时间:随时
课程地点:全国
学习课时:15课时
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