机器学习与深度学习——Python技术实战

课程简介

课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，聚类算法，结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架，实现一些小型案例。

适合人群

物联网工程师、算法工程师、Python开发工程师、人工智能工程师

课程目标

1.学习回归算法理论与实战；

2.学习决策树算法理论与实战；

3.学习集成学习算法理论与实战；

4.学习KNN算法和决策树算法理论与实战；

5.学习聚类算法理论与实战；

6.学习神经网络算法；

7.学习Tensorflow；

8.生成式对抗网络GANs；